随着公司开始明白边缘是新的云,边缘就成了整个2018年的热门话题。向边缘的过渡和采用将成为2019年IT战略的重要组成部分,因为一些关键趋势将推动边缘计算快速落地。据预测,到
2025年,边缘计算市场规模预计将达到32.4亿美元。

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智慧城市

Ghostcloud-精灵云

每天,我都会收到来自客户的问题:他们如何为他们的新项目做计划,他们应该考虑哪些技术来满足他们的业务需求,以及如何知道什么是新兴技术,什么只是一个正在衰退的趋势。今年,IT领导者们应该意识到,这些趋势仍在持续,并将继续看到投资和发展成为企业经营的主打方式。

目前,在全球,智慧城市建设处于一个概念到逐步落地的过程,而科技巨头与投资大佬是这一新浪潮重要的参与者。

前言:

  1. 物联网产生的数据量会继续增加。

2017年10月,Alphabet旗下城市创新部门Sidewalk
Labs宣布,将与加拿大多伦市合作,把该城市一块荒废的滨水区改造成名为Quayside的高科技新区,并希望该智慧城市项目能够成为全球可持续和互联城市的典范。

当越来越多的组织和团队通过将信息技术和运维技术相结合来推动其数字业务的创新的时候,作为基础设施和运维团队的领导者,应更加关注以下10个关键技术趋势来支持这些创新。

物联网已经改变了公司的运营、产生和共享终端数据的方式。例如跟踪一个人的生命体征并将数据发回总部进行处理的设备,或67%的制造工厂致力于“智能工厂”操作。Statista
估计,到2018年底,全球有超过230亿台连接的物联网设备。进入2019年,组织将继续向物联网领域迈进,以增强他们设备的的智能化和自动化。

该项目将改造800多英亩废弃的工业用地,物联网将在其中扮演至关重要的作用,并成为开发、维护和发展可持续生活方式的基础。

本文将从战略、战术和组织这三个层面来介绍这10大影响基础设施和运维的关键技术。这类趋势与社会和商业密切相关,并将直接影响IT在未来五年内如何为业务提供服务的能力。IT领导者必须了解这些趋势以及IT运维的层级效应

正在考虑物联网或已经推出物联网的企业将继续看到边缘计算的新影响和发展(更智能,更快速,更受支持)。不要害怕新技术进入市场——该行业发展迅速,新的平台被采用的速度将比过去更快。

1.何谓“边缘计算”

战略层面

  1. 高带宽预算将转换为边缘计算预算。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。

趋势1:逐渐取消数据中心

云的大规模采用导致了带宽问题。由于越来越多的流程和应用程序托管在Azure,AWS或Rackspace等云平台中,这些提供商发送和接收云数据时所需的带宽成本也越来越高。并且随着将更多应用程序和数据迁移到云中以降低资本支出,IT经理们更加深刻的感受到这种影响。这是许多云平台利用的问题。

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Gartner预计,到2020年基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)云提供商销售的计算能力将比销售并部署到企业数据中心的计算能力还要多。虽然大多数企业(规模非常小的除外)将继续拥有内部(或托管)数据中心,然而,随着大多数计算能力转移到IaaS供应商,企业和供应商都需要着重于管理和利用本地和非本地混合部署,云端和非云端混合架构。

对于边缘计算平台,数据聚合和处理的大部分就发生在边缘,这意味着很大一部分数据实际上并没有被传递到云上——只有经过处理的结果才需要发回云端。因此客户可以通过将其大部分数据处理转换为本地计算来降低带宽成本。这种操作可以减少大数据的传递,将更多的计算放在边缘,降低IT预算成本,并获得比节省带宽更多的好处。

边缘计算

趋势2:架构互联

  1. 人工智能将继续推动业务发展。

边缘计算是伴随着物联网的发展而出现的。对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着通过本地设备就可实现数据分析与控制,无需交付云端处理。

架构互联承诺能够建立满足软件定义、动态和分布式要求的数据中心。为能够通过一个API接口拥有实时监控、管理和分配工作负载,或快速提供局域网(LAN)和广域网(WAN)的服务能力提供了可能性。

人工智能已经席卷全球各地的企业,带来技术进步的同时并为企业提供竞争优势。事实上,在近期调查中,近85%的受访者表示,他们相信人工智能会给他们带来竞争优势。

这将大大提升数据处理效率,减轻云端负荷,为用户提供更快速的响应。

趋势3:容器、微服务和应用程序流

人工智能通常依赖于云,并且以云计算能力为后盾。这种趋势正在向主机人工智能的边缘转移,使其具备实时学习和提供高效结果的能力。因为对边缘计算而言,数据不一定要冒着延迟或数据包丢失的风险,到数据中心去处理,从而提高了AI平台本身的性能。

目前,全球正在使用的物联网设备大约有231.4亿个,而这一数字在未来两年内将上升到310亿。到2025年,预计将有800亿设备在使用和收集数据,所产生的数据量可达到180ZB,而2016年仅有1ZB。

容器(例如Docker)和微服务是推动云计算发展的新型应用平台。容器提供了一种实现每个过程隔离的便捷方式,非常适合用来开发微服务。其中应用程序被构建为一组小型服务,作为单独的进程运行,并通过轻量级网络的机制进行通信。微服务可以独立部署和管理,一旦实现,可以在容器内部运行,这使得微服务与底层操作系统(OS)几乎没有直接的相互影响。

希望将AI纳入其业务的企业领导者首先要分析他们的目标。确定这一点将有助于引导他们了解哪些技术并为他们提供最好的服务。

“当前的IT基础设施是围绕以下几个基本假设设计的:足够的带宽支持任何远程应用程序;在远程云端中进行大量的运算,以及近于无限的存储空间。但在现实世界中,应用程序无法满足即时响应的需求。”

战术层面

  1. 微服务将促进边缘发展。

本质上,边缘计算关乎时间和规模。因为边缘计算在设备上发生,可以瞬间完成,这对复制人类对事件的快速反应至关重要。

趋势4:业务驱动的IT

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